摘要
本申请实施例提供一种异常分析方法、电子设备、存储介质和程序产品,涉及大语言模型领域,方法包括:响应于目标监控任务出现异常,获取目标监控任务在异常发生时间范围内的目标异常信息,从预设知识库中获取与目标异常信息相匹配的目标异常分析数据,获取大语言模型根据目标异常分析数据和目标异常信息确定的异常分析结果数据。其中,预设知识库包括至少一个任务链中多个监控任务的异常分析数据。本申请技术方案可以准确、高效地实现异常分析,满足大规模时序计算任务对实时性的要求。
技术关键词
异常信息
大语言模型
异常分析方法
数据
资源配置信息
节点
指令
分析装置
位点
监控装置
队列
电子设备
可读存储介质
集群
计算机程序产品
处理器
分析系统
指标
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
电网设备
剩余寿命预测模型
因子权重
监控方法
频域滤波算法
水下电子设备
水下障碍物
机器学习模型
惯性导航数据
计算机可执行指令
时序决策模型
暖通设备控制方法
舒适度
物联网平台
时序预测模型
服务端
非暂态计算机可读存储介质
日志
机器学习模型
速率