一种基于大数据分析的石油钻采设备管理方法及系统

本发明公开了一种基于大数据分析的石油钻采设备管理方法及系统，涉及设备管理技术领域，包括，通过安装多种传感器，实时采集设备的运行参数和环境参数；基于设备的历史运行数据，计算设备运行参数的动态基线值，并设定正常波动范围；通过分析同一作业区域内多台设备的运行参数，计算设备间的关联程度，识别设备间的关联模式；当设备运行参数超出动态基线范围，且设备间关联性发生异常变化时，判定设备异常，并触发预警；根据异常检测结果、设备的重要性和运行状况，评估维护优先级，制定优化的维护计划。本发明通过引入动态基线值的计算和设备间关联模式的识别，能够在参数异常及关联性变化时及时发出预警，提高了异常检测的准确性。