基于因子图优化的锁相环协同矢量延迟锁定环定位方法

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基于因子图优化的锁相环协同矢量延迟锁定环定位方法
申请号:CN202411598779
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119575431A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于因子图优化的锁相环协同矢量延迟锁定环定位方法,该方法为:在导航处理器扩展卡尔曼滤波EKF中,首先建立系统状态传播模型和测量模型;然后执行扩展卡尔曼滤波算法,采用锁相环辅助矢量锁定环体系结构作为构建协同VDLL的基础;接着构建因子图优化模型;最后采用因子图优化方法构建基于因子图优化算法的协同VDLL系统。本发明利用相关测距信息实现了定位结果的最优估计,降低了无人机的定位误差,提高了定位性能。
技术关键词
延迟锁定环 因子 定位方法 扩展卡尔曼滤波 跟踪接收机 协方差矩阵 误差向量 处理器 误差函数 概率密度函数 环体系结构 卡尔曼滤波估计 定义 算法 无人机集群 雅可比矩阵
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