摘要
本发明公开了一种基于因子图优化的锁相环协同矢量延迟锁定环定位方法,该方法为:在导航处理器扩展卡尔曼滤波EKF中,首先建立系统状态传播模型和测量模型;然后执行扩展卡尔曼滤波算法,采用锁相环辅助矢量锁定环体系结构作为构建协同VDLL的基础;接着构建因子图优化模型;最后采用因子图优化方法构建基于因子图优化算法的协同VDLL系统。本发明利用相关测距信息实现了定位结果的最优估计,降低了无人机的定位误差,提高了定位性能。
技术关键词
延迟锁定环
因子
定位方法
扩展卡尔曼滤波
跟踪接收机
协方差矩阵
误差向量
处理器
误差函数
概率密度函数
环体系结构
卡尔曼滤波估计
定义
算法
无人机集群
雅可比矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
动力学模型构建方法
原位转化
生成网络模型
页岩油
页岩样品
巡检子系统
控制终端
光伏发电场
风力发电场
设备管理
水力测功器
故障诊断方法
卷积神经网络结构
SVM分类器
Softmax函数