一种基于无人机激光点云的输电线路电力线识别方法

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一种基于无人机激光点云的输电线路电力线识别方法
申请号:CN202411598812
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119723376A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于无人机激光点云的输电线路电力线识别方法,利用无人机激光雷达采集输电线路的三维点云数据,并结合深度学习技术实现电力线的自动识别。具体步骤包括数据采集、预处理、三维建模和电力线自动识别。通过多旋翼无人机搭载激光雷达进行带状环绕飞行,采集输电线路及其周边数据,经过数据预处理和三维重建后,使用PointNet++深度学习网络对输电线路电力线进行自动识别,可以提高识别效率和准确性,相较于传统人工标注大幅减少耗时和误差。
技术关键词
无人机激光雷达 电力线识别方法 输电线路点云数据 点云数据采集 多旋翼无人机 地面控制点 三维模型 激光雷达点云数据 统计滤波方法 GNSS接收机 无人机数据 离群点 三维点云数据 深度学习网络 深度学习方法
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