摘要
本发明提出一种基于无人机激光点云的输电线路电力线识别方法,利用无人机激光雷达采集输电线路的三维点云数据,并结合深度学习技术实现电力线的自动识别。具体步骤包括数据采集、预处理、三维建模和电力线自动识别。通过多旋翼无人机搭载激光雷达进行带状环绕飞行,采集输电线路及其周边数据,经过数据预处理和三维重建后,使用PointNet++深度学习网络对输电线路电力线进行自动识别,可以提高识别效率和准确性,相较于传统人工标注大幅减少耗时和误差。
技术关键词
无人机激光雷达
电力线识别方法
输电线路点云数据
点云数据采集
多旋翼无人机
地面控制点
三维模型
激光雷达点云数据
统计滤波方法
GNSS接收机
无人机数据
离群点
三维点云数据
深度学习网络
深度学习方法