图标生成和图标生成模型训练方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
图标生成和图标生成模型训练方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411598952
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119516022A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供了图标生成和图标生成模型训练方法、装置、设备及介质。其中,图标生成方法包括:获取用户输入的风格参考图标以及文本描述信息;将风格参考图标输入至图像提示适配器,得到风格特征向量;将文本描述信息输入至稳定扩散模型的文本编码器,得到文本特征向量;将风格特征向量以及文本特征向量输入至稳定扩散模型的U‑Net模块,得到U‑Net模块输出的图标预测向量;对图标预测向量进行解析,得到与文本描述信息的内容一致的至少一个目标图标;目标图标的风格与风格参考图标的风格一致。从而可以生成高质量且满足用户个性化需求的图标。
技术关键词
适配器 文本特征向量 风格 图像编码器 图标生成方法 文本编码器 计算机可执行指令 生成模型训练方法 注意力 特征值 图标生成装置 输入模块 自然语言模型 线条 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于人工智能的文生艺术字方法、装置、设备及介质
艺术字方法 风格 栅格 大语言模型 生成指令
2
多适配器微调的汽车问答方法、计算机设备和存储介质
意图识别 问答方法 基座 矩阵 数据
3
一种基于深度学习和水下光学模型的大坝水下缺陷图像生成方法
大坝 图像生成方法 光学成像 水下图像数据 风格
4
一种基于多模态融合的互动式图像检索方法
多模态特征融合 图像嵌入 强化学习模型 深度神经网络模型 图像检索方法
5
一种中小学教育辅导大模型的构建方法、系统、设备及介质
强化学习方法 线性变换矩阵 基础 教师 风格
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号