一种基于图像识别技术的仓库货物异常检测方法及装置

本发明涉及仓库货物管理技术领域，具体为一种基于图像识别技术的仓库货物异常检测方法及装置，包括：基于无人机按照预设的采样周期对目标仓库内的货架进行图像采集，以得到货架储物图像，对所述货架储物图像进行预处理操作，以得到标准货架储物图像；对所述标准货架储物图像进行边缘检测，以得到货架储物轮廓，对所述货架储物轮廓进行直线检测，以得到标准货架储物轮廓度。本发明通过基于缺货数量和整洁系数的综合检测，可以全面评估仓库的管理状况，及时发现潜在问题，优化仓储运营，且减少对人力资源的依赖，降低人工巡检带来的成本，同时提高了安全性，降低了人力操作风险。