摘要
本发明公开了新媒体内容价值评估方法、装置及计算机设备。所述方法包括:获取待评估新媒体内容;对所述待评估新媒体内容进行预处理,以得到预处理结果;对所述预处理结果进行特征提取,以得到提取结果;将所述提取结果输入至反事实因果推断模型内预测内容设计策略,以得到预测结果;所述反事实因果推断模型是通过定义干预措施和结果,结合新媒体内容与消费者反馈的数据,利用因果表示学习算法,构建特征表示并优化误差所得的,用于实现对不同内容设计策略下消费者反馈变化的预测。根据所述预测结果生成价值评估报告;输出所述价值评估报告。通过实施本发明的方法可实现提高知识分享型博主价值评估的准确性和可靠性。
技术关键词
价值评估方法
媒体
学习算法
神经网络模型训练
音频特征
计算机设备
情绪特征
梯度下降法
报告
视频
数据
预训练语言模型
人脸特征提取
多维特征向量
策略
特征提取单元
误差
定义
措施