基于主动学习的风力发电机轴承润滑故障预测方法

本申请涉及一种基于主动学习的风力发电机轴承润滑故障预测方法，涉及计算机技术领域；获取风力发电机轴承润滑系统对应的工作数据，工作数据包括多次历史润滑工作数据，基于多次历史润滑工作数据，进行失效工作数据剔除，得到目标历史润滑工作数据；通过预训练的支持向量机模型和目标历史润滑工作数据，确定轴承润滑系统的故障预测结果；其中，预训练的支持向量机模型的训练数据包括主动学习和失效样本筛选得到的训练数据，使得支持向量机模型的精度较高，进而故障预测结果的精度也较高，因此，该技术方案可以基于主动学习实现精准且有效的风力发电机轴承润滑故障预测。