摘要
本发明涉及一种基于疲劳特性分析的固态储氢装置失效预警方法,包括以下步骤:S1:进行固态储氢罐体材料疲劳特性试验,获取固态储氢罐体疲劳特性材料参数;S2:进行固态储氢装置疲劳特性试验;S3:根据S1获得的疲劳特性材料参数,建立固态储氢装置疲劳失效有限元模型,预测储氢装置疲劳失效特性;S4:进行固态储氢装置疲劳特性分析,获取疲劳特性参数;获取不同疲劳状态下易失效位置、易失效压力以及失效时的应变;S5:运行工况下的固态储氢系统的在线状态监测,进行基于数据融合的固态储氢系统安全风险判定;S6:建立固态储氢装置失效预警系统。与现有技术相比,本发明能够准确预测固态储氢装置失效行为。提升其安全性。
技术关键词
固态储氢装置
失效预警方法
固态储氢系统
在线状态监测
失效预警系统
罐体
疲劳寿命预测
疲劳试验机
工况
参数
应变传感器
退化模型
仿真分析
风险
泊松比
压力传感器
温度传感器
系统为您推荐了相关专利信息
储氢一体化
储氢单元
BP神经网络模型
储水单元
主控系统
涡轮冷却器
仿真模型
在线状态监测
故障覆盖率
识别故障
固态储氢系统
智能控制方法
常温常压
氢能
供电系统
固体氧化物电解槽
固态储氢装置
储罐
PID控制器
隶属度函数