一种卡车式移动充电站在线协同优化调度方法

本发明涉及充电设施优化技术领域，具体涉及一种卡车式移动充电站在线协同优化调度方法，构建两阶段优化调度模型框架，所述优化调度模型框架包括：离线训练阶段，建立TMCS多时段优化决策模型，进而建立前瞻滚动值函数逼近算法(LRH‑VFA)从EV充电历史数据中迭代学习，以考虑当前时段决策对运营商未来利润的影响；在线调度阶段，基于离线训练得到的近似值函数及短时预测和实时信息，滚动更新TMCS在线调度决策。本发明能够充分考虑EV充电需求不确定性对TMCS调度结果的影响，有效利用动态更新的需求变化调整决策，在保证EV充电服务质量的同时通过协调TMCS参与电网能量套利以提高运营商收益。