摘要
基于退化空间ARMA模型,本发明提出一种基于退化空间ARMA模型的FFRA对角ULA相差估计和模糊解决方法,本发明首先推导了修正Yule‑Walker(MYW)线性方程组和求根多项式,由于对角ULA阵元间隔大于载波波长的一半,对角线相差产生模糊问题。利用对角线和轴向相差所满足的显式线性组合关系,本发明提出了一种简单有效的对角线相差模糊消除方案,由轴向估计相差推导出无模糊对角线相差实际区间。本发明利用X‑Y平面上FFRA的对角ULA,通过RMSE(均方根误差)和CRB(Cramer‑Rao界)数值仿真结果表明,所提方法对独立和相干信源均有效,并且在消除模糊后RMSE缓慢收敛于相应的CRB。由于能够充分利用FFRA的轴向和对角ULA,所提估计方法,为基于ULA组合的2维DoA估计提供了基础。
技术关键词
ARMA模型
传感器噪声
多项式
估计方法
传感器阵列
方位角
模糊现象
元素
数值仿真
矩阵
表达式
定义
坐标
信号
序列
载波
数据
矩形
系统为您推荐了相关专利信息
污染物特征
监测方法
污染物监测技术
融合算法
非线性
多功能洗菜盆
传感器阵列
运动轨迹预测
策略
阶段
环境感知数据
环境调节器
偏差
参数
调节控制模块
语音噪声
溯源监测系统
阵列传感器
噪声源
传感器阵列
环境温度补偿
温度双向补偿
测试结构
电气
性能评估方法