摘要
本申请涉及数据采集分析领域,其具体地公开了一种基于网络爬虫技术的数据采集分析系统及方法,其首先获取由网络爬虫采集的电力设备历史记录数据和供电设备在多个预定时间点的网络数据,然后利用深度学习技术,对二者进行特征提取和关联分析,最后通过生成器,以生成电网设备健康状态报告,以识别设备运行中的潜在问题和规律,提高故障预测的准确性,帮助实施预防性维护措施,减少停机时间和维修成本。
技术关键词
供电设备
数据采集分析系统
网络爬虫技术
电力设备
电网设备
数据采集分析方法
数据特征提取
特征提取单元
报告
度量
深度学习技术
语义
多层感知机
数据获取模块
因子
编码
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
数据输入模块
智能可视化
列表
分析网页
配置系统
多模态数据融合
故障检测模块
数据采集模块
参数
图像
电网故障定位方法
故障定位模型
卷积神经网络模型
构建卷积神经网络
特征值