一种智能座舱仪表显示方法、装置、终端设备及存储介质

本发明提供一种智能座舱仪表显示方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取仪表数据样本；通过分数阶激活函数对样本进行处理，逐层计算出待训练的分类器模型中隐藏层和输出层的输出向量；根据分类器模型当前预测的误差、隐藏层和输出层的权重和偏置的分数阶导数，分别计算隐藏层和输出层的权重和偏置的梯度；根据权重和偏置的梯度，更新模型的权重和偏置；对分类器模型进行迭代训练，得到目标分类器模型；通过目标分类器模型对采集到的智能座舱仪表数据进行分类，得到仪表显示分类结果。本发明采用基于梯度流优化的分数阶神经网络分类算法，通过分数阶微积分元素，能够适应不同尺度的数据变化，从而增强了分类器模型处理非线性特征的能力。