车辆辅助驾驶的方法、装置、电子设备、车辆及程序产品

本申请实施例提供了一种车辆辅助驾驶的方法、装置、电子设备、车辆及程序产品，涉及车辆控制技术领域。该方法包括：获取车辆驾驶数据样本，车辆驾驶数据样本包括样本车辆的车辆行驶数据、道路交通数据及状态模式标识；将车辆驾驶数据样本输入到预设的神经网络模型中，以迭代地评估对于车辆驾驶数据样本的模型输出误差数据，并基于模型输出误差数据，调整神经网络模型所配置的模型参数以及神经网络模型所布设的隐藏层的节点数量，直至达到预设的迭代停止条件，获得车辆辅助驾驶模型；获取目标车辆的车辆驾驶数据；通过车辆辅助驾驶模型对车辆驾驶数据进行分析，得到目标车辆的车辆驾驶状态结果。本申请能够提高车辆辅助驾驶的应用范围。