摘要
本发明提供一种航空视频流目标识别处理方法及系统,涉及图像处理、人工智能和航空监控技术领域,通过对视频、红外和雷达等模态数据的预处理,结合自适应加权融合技术、多阶段视觉特征提取和全局卷积优化技术,系统能够从多层次、多模态数据中提取目标特征;再进一步结合历史运动轨迹与未来运动预测,系统实现动态修正目标位置,最终通过交叉验证确保多模态数据的一致性。本发明增强了系统对弱小目标的识别精度和鲁棒性,减少了漏检和误检,适应性强且计算资源要求低,适用于复杂动态环境中的目标识别和跟踪任务。
技术关键词
模态特征
视觉特征提取
运动预测技术
历史运动数据
视频流
雷达
高层次
航空
轨迹特征
因子
归一化算法
中等尺寸
多模态
位置校正
监控技术