摘要
本发明属于火情监测技术领域,公开了一种基于图像识别的仓库火情监测方法及系统。所述的方法包括如下步骤:基于云数据中心,使用图像识别算法,构建火情识别模型,并使用数字孪生技术,构建仓库数字孪生模型;基于图像数据采集装置,采集监测区域的实时图像数据,并通过边缘计算网关,将实时图像数据加密上传至云数据中心;基于云数据中心,根据实时图像数据,使用火情识别模型进行火情识别,并使用仓库数字孪生模型对生成的实时火情识别结果进行可视化展示。本发明解决了现有技术存在的准确性差、监测范围有限、实时性不足以及缺乏可视化展示的问题。
技术关键词
火情监测方法
图像数据采集装置
实时图像
数字孪生模型
云数据中心
群智能优化算法
仓库
Elman算法
数字孪生技术
图像识别算法
三维仿真模型
网关
学习分类器
融合算法
数据加密
火情监测技术
网络
系统为您推荐了相关专利信息
云数据中心
数据分析模型
数字孪生模型
存储方法
环境监测数据
像素点
混合高斯模型
状态远程监控系统
邻域
打印机
可视化平台
栅格
风控系统
搭建模块
数字孪生驱动
阶段
LED显示器
节点
智能调控方法
实时数据采集