一种基于图像识别的仓库火情监测方法及系统

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一种基于图像识别的仓库火情监测方法及系统
申请号:CN202411600161
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119851196A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明属于火情监测技术领域,公开了一种基于图像识别的仓库火情监测方法及系统。所述的方法包括如下步骤:基于云数据中心,使用图像识别算法,构建火情识别模型,并使用数字孪生技术,构建仓库数字孪生模型;基于图像数据采集装置,采集监测区域的实时图像数据,并通过边缘计算网关,将实时图像数据加密上传至云数据中心;基于云数据中心,根据实时图像数据,使用火情识别模型进行火情识别,并使用仓库数字孪生模型对生成的实时火情识别结果进行可视化展示。本发明解决了现有技术存在的准确性差、监测范围有限、实时性不足以及缺乏可视化展示的问题。
技术关键词
火情监测方法 图像数据采集装置 实时图像 数字孪生模型 云数据中心 群智能优化算法 仓库 Elman算法 数字孪生技术 图像识别算法 三维仿真模型 网关 学习分类器 融合算法 数据加密 火情监测技术 网络
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