一种基于LLM的情感分类方法、装置、电子设备及介质

本公开提供一种基于LLMs的情感分类方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能技术领域。该基于LLM的情感分类方法包括：使用目标LLM集合构建自适应增强算法的基础学习器，并初始化训练样本的初始权重分布；根据训练样本和初始权重分布，微调基础学习器得到第一弱分类器，并根据第一弱分类器的错误率和权重系数，将基础学习器训练为第二弱分类器；基于第二弱分类器的错误率和权重系数，持续迭代训练样本的权重分布，将弱分类器集成为强分类器；基于待分类文本，通过强分类器得到文本情感类别。通过本公开提供的技术方案，解决了大模型在识别文本的情感类别时准确率低的问题，提高了文本情感类别的识别准确度。