摘要
本公开涉及一种基于多模型联动的表计识别方法、装置及设备,方法包括:通过图像采集设备获取目标表计的监测图像;对目标表计的监测图像进行预处理,得到预处理好的图像;将预处理好的图像输入预先训练好的第一模型,得到目标表计的表盘区域图像;将目标表计的表盘区域图像输入预先训练好的第二模型,得到目标表计的刻度数据;根据目标表计的刻度数据对表盘区域图像进行校正,得到校正后的表盘区域图像;将校正后的表盘区域图像输入预先训练好的第三模型,得到目标表计的圆心和指针数据;根据目标表计的刻度数据以及圆心和指针数据确定目标表计的读数。融合多个模型进行联动识别,提高了表计识别的准确率。
技术关键词
表盘
图像采集设备
刻度
指针
多模型
数据
圆心
识别方法
卷积神经网络模型
伽马校正
移动机器人
计算机程序产品
处理器
校正模块
识别装置
计算机设备
可读存储介质
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CameraLink接口
USB连接器
图像采集设备
驱动芯片
共模变压器
多尺度
分类方法
多类分类器
地形特征提取
多模型协同