摘要
本发明公开了一种抽油机电机的故障诊断方法、系统、设备及介质,涉及电机故障诊断技术领域,包括:采集抽油机电机在极寒环境下的运行参数;通过模糊逻辑规则将运行参数转换为故障类型;使用遗传算法优化神经网络模型,并训练优化的神经网络模型识别故障类型,获得故障诊断模型;将检测到的抽油机电机运行参数输入故障诊断模型获得故障诊断结果。本发明能够在极寒环境下对抽油机电机进行准确的故障判断。
技术关键词
抽油机电机
故障诊断方法
故障诊断模型
染色体
优化神经网络模型
模糊集合
模糊逻辑
训练神经网络模型
参数
遗传算法
识别故障
电机故障诊断技术
神经网络算法
神经网络模型识别
故障诊断系统
故障诊断模块
模型训练模块
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特征提取方法
捏合机
滑动窗口
短时傅里叶变换
减速器
故障诊断模型
标签
数据
测试轴承
轴承故障诊断方法
颅内压传感器
小波神经网络
数据处理算法
BP神经网络
嵌入式系统
电网设备
故障诊断模型
故障预测模型
雪花模型
气象历史数据
样本
生成式对抗网络
网络结构
故障诊断模型
生成对抗网络模型