基于表面肌电信号的肌肉疲劳量化方法及其应用

本申请提供的基于表面肌电信号的肌肉疲劳量化方法及其应用，具体涉及信号处理技术领域，该方法采集并预处理sEMG信号，利用TVBCMD算法提取具有缓变带宽特性的信号模态分量，通过FBD‑FST方法识别动态边界参数，以确定TVBCMD算法的参数，构建ABCMD算法的递归框架，按频谱趋势能量逐个提取信号模态分量，从提取的分量中提取平均功率频率MPF和中值频率MF，并进行量化分析，实现对肌肉疲劳程度的精准评估，对预防人体肌肉疾病和运动损伤，具有重要的运动学和医学意义。