基于数字孪生的智能箱式变电站监控方法

本发明涉及智能电网技术领域，具体涉及基于数字孪生的智能箱式变电站监控方法。该方法通过三维建模得到的三维模型搭建箱式变电站的数字孪生场景，集成深度学习算法模型，实现对箱式变电站运行数据的实时监控与未来状态预测。通过改进的iTransformer模型，预测未来预设时间内各硬件的运行状态，并在数字孪生场景中实时模拟展示。当预测到运行异常、故障或超出预设安全阈值的风险时，自动触发风险预警机制。此外，建立远程监控中心，集中管理多个箱式变电站的数字孪生场景及实时监控数据，支持移动终端访问，提升响应速度和决策效率。本发明显著提高了监控效率和故障预测准确率，为智能电网的安全稳定运行提供了有力保障。