一种基于深度学习的人岗匹配方法

本发明公开了一种基于深度学习的人岗匹配方法，首先构建岗位集合和员工集合并进行文本描述，采用文本匹配模型计算岗位与员工的文本匹配得分；同时构建岗位与员工的关系图，基于关系图卷积网络的关系匹配模型计算岗位与员工的关系匹配得分；文本匹配模型和关系匹配模型通过共教机制进行联合训练，再采用训练后的文本匹配模型和关系匹配模型预测得到文本匹配得分和关系匹配得分，最后将文本匹配得分和关系匹配得分进行加权计算，得到最终的岗位与员工匹配得分。本发明结合了深层文本语义分析和人岗关系图网络，并通过共教机制进行训练优化，显著提高了匹配的准确性和鲁棒性，特别适用于数据稀疏和噪声较多的企业环境。