基于EEG信号协方差矩阵的癫痫发作检测方法及其检测装置

本发明涉及一种基于EEG信号协方差矩阵的癫痫发作检测方法及其检测装置，属于生物医学领域，在不影响癫痫检测准确率的前提下，如何降低基于深度学习的癫痫检测方法的计算复杂度。基于EEG信号协方差矩阵深度学习的癫痫发作检测方法，包括如下步骤：采集获取多通道EEG信号数据集；基于通道交换和噪声注入扩充信号数据集；计算多通道EEG信号的协方差矩阵；构建癫痫检测训练集和验证集；构建并训练癫痫检测卷积神经网络；获取待检测多通道EEG信号；计算待检测EEG信号的协方差矩阵；基于待检测信号协方差矩阵进行癫痫判决。本发明能够在保证癫痫检测准确率的同时，大幅降低癫痫检测深度学习的推理计算复杂度。