摘要
一种以机器替代人工的电力井下勘测方法,属测量领域。其将智能图像识别技术应用到电力井的井下勘测工作中,以树莓派为核心,辅以高清摄像头、数字舵机、可伸缩长杆,实现电力井下环境的实时监测、景象摄录和远程操作;通过Open CV自动追踪或通过raspberryAPP在手机端操作,实现对井下环境的追踪;采用Python程序通过API采集图像数据,实现图像在手机端的即时呈现,提高运维效率。其以机器替代人工的井下勘测,利用人机互动的有限空间的感知和勘测,减少了人工在井下勘测中所面临的安全风险,避免各类人身事故的发生,提升了井下勘察作业的安全性。
技术关键词
勘测方法
伸缩长杆
智能图像识别技术
分类器模型
数字舵机
图像数据采集模块
高清摄像头
铭牌
勘测工作
电缆
拍摄云台
二维码识别功能
电力井
减速电机控制
树莓派
分类器设计
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模型
训练样本集
分类器模型
编码器
降维特征
锂离子电池储能系统
状态监测方法
分类器模型
极限学习机算法
特征提取模型
子模块
掌静脉图像
防御系统
生成对抗网络训练
识别模块
功率开关
三相四桥臂
光伏逆变器
样本
故障诊断方法