一种基于多层神经卷积网络的混凝土质量评级方法及系统

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一种基于多层神经卷积网络的混凝土质量评级方法及系统
申请号:CN202411601407
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119623825A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及混凝土检测技术领域,公开了一种基于多层神经卷积网络的混凝土质量评级方法及系统,包括:建立规范化的性能指标数据集,采用支持向量机算法对规范化的性能指标数据集进行训练,建立混凝土材料抗性能评估模型;通过无线传感器网络实时采集施工现场的环境参数,判断当前施工环境对于混凝土的影响;将施工环境参数输入至混凝土材料性能评估模型,得到最优的混凝土材料配比建议,在混凝土使用过程中,将混凝土材料性能参数上传至云端服务器,混凝土施工完成后,将混凝土质量评估报告上传至混凝土质量监测平台。本发明实现了混凝土材料性能的智能评估与优化,提高了混凝土质量和效率。
技术关键词
混凝土材料 性能指标数据 神经卷积网络 评级方法 云端服务器 支持向量机算法 监测平台 无线传感器网络 模糊综合评判方法 支持向量机模型 光纤传感器 无线传感器节点 材料性能参数 报告 施工现场环境 监测混凝土 数据预处理技术 数据库查询语句
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