摘要
本发明属于安全风险评估领域,具体涉及一种用于建筑物防火安全风险评估方法。本发明提供一种用于建筑物防火安全风险评估方法,旨在构建建筑物防火安全风险评估模型FSRAM,通过引入长模式提取器从时间序列数据中提取长期趋势,并隔离短期波动和噪声,引入多尺度分解器将时间序列数据分解为多尺度的近似函数和详细函数,以捕捉数据中的不同频率成分和细节特征,随后特征增强模块通过傅里叶变换将时间序列数据从时域转换到频域,从而更好地捕捉数据中的周期性、趋势和频率特征,最后构建改进U‑net网络模型,使用多层编码器和解码器对时间序列数据进行处理,并使用残差连接减少信息丢失。
技术关键词
风险评估方法
风险评估模型
编码器
建筑物
前馈神经网络
数据
索引
分解器
高通滤波器
序列特征
低通滤波器
多尺度
高层次
解码器结构
疏散通道
特征工程
频率
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测方法
资产
更新模型参数
时间序列预测模型
电力
数据采集机构
智慧农业管理系统
捕获机构
农田
并行数据总线
施工机械
状态判别方法
文本编码器
图像编码器
判别系统
特征提取网络
建筑物
测绘方法
遥感无人机
遥感技术
图像语义分割方法
多模态信息
文本编码器
图像编码器
Gabor滤波器