摘要
本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于图像特征的沥青路面裂缝识别方法及系统,该方法包括:采集待监测路面的特征信息确定图像采集时单张图像的尺寸信息;根据尺寸信息对待监测路面进行区域划分,针对每一区域采集初始图像数据,获得初始图像数据中的裂缝数量判断是否扩充图像数据量;当裂缝数量不唯一时,建立数据集并根据裂缝数量确定数据集中图像数据量;当建立数据集时,提取每一图像数据的裂缝特征,基于核密度函数确定表征代表图确定区域裂缝特征;整合所有区域裂缝特征,通过聚类算法对待监测路面的裂缝特征进行归类,确定待监测路面的裂缝等级。本申请提高了数据采集的有效性,提升了沥青路面裂缝检测的自动化水平和准确性。
技术关键词
裂缝特征
沥青路面裂缝
裂缝数量
识别方法
指数
聚类算法
扩充图像数据
尺寸
代表
图像识别技术
色差
密度
识别系统
采集单元
度量
处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
火灾识别方法
LSTM模型
方差贡献率
数据
径向基核函数
状态检测方法
神经网络预测模型
指数
历史气象数据
神经网络模型
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指数
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模块
表达式
铝合金搅拌摩擦焊
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