一种基于视频检测的自适应特征融合方法

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一种基于视频检测的自适应特征融合方法
申请号:CN202411601765
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119540695B
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及视频检测技术领域,特别是涉及一种基于视频检测的自适应特征融合方法,包括以下步骤,视频检测模型根据训练集进行预训练,模型在预训练中进行一定量的迭代次数;视频检测模型使用训练集开始正式训练,并对视频检测模型的信息进行加工处理,提取视频检测模型训练中的关键信息;从视频检测模型的正式训练中提取关键的过程性信息,并形成空间融合参数Fi;用融合参数Fi调节特征信息在空间特征融合模块中的融合程度,使视频检测模型能在训练中自适应地调整训练方向。本发明通过空间特征融合模块对不同通道的信息进行自适应融合,实现信息补偿,有效地改善视频检测模型对目标检测方面的准确率,最终实现提高模型性能的目的。
技术关键词
特征融合方法 检测模型训练 训练集 通道 视频检测技术 模块 表达式 参数 阶段 数据 元素 网络 尺寸
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