摘要
本申请的实施例揭示了一种脚本分类方法、装置及电子设备,方法包括:根据内部文档和脚本数据集,构建脚本知识库、脚本意图库和脚本类别库;根据待分类脚本,从脚本知识库中获取相关文档、从脚本意图库中获取相关意图以及从类别库中获取相关候选类;根据相关文档、相关意图和候选类,构建思维链;将思维链输入目标大语言模型进行分析,得到待分类脚本对应的目标类别;本申请实现对企业内运维产生的脚本进行智能化分类,当输入脚本时将给出部分候选类,同时将输入脚本进行自动化意图描述生成,将利用大语言模型本身的推理能力和相关文档,识别出输入脚本所相关联的意图描述,在提高脚本分类效率的同时,提高脚本分类的准确性。
技术关键词
脚本
统计学特征
意图识别模型
实体
大语言模型
数据
分类方法
图谱
命令
电子设备
初始聚类中心
互联网
分类装置
处理器
分析模块
关系