摘要
本发明涉及人工智能和计算机视觉技术领域,提供了一种用于人员通行时携带液态水的AI视觉检测方法及系统,包括构建一个基于卷积神经网络的AI视觉检测模型;实时采集人员通行的目标图像并进行图像预处理;将目标图像输入到训练好的AI视觉检测模型中,通过特征提取器提取人员携带物的视觉特征;分类器根据视觉特征与预训练时建立的特征数据库进行匹配判断目标图像中的人员携带物品是否是液态水,当分类结果为液态水则自动触发报警。通过实现实时、自动化的液体检测,提高检测效率并降低依赖于人力和昂贵设备的成本,减少误报和遗漏的风险,灵活应对各种检测环境,提供经济高效的解决方案,适合应用于需要快速大量人流处理和严格安全检查的公共场所。
技术关键词
视觉检测方法
数据生成器
视觉特征
特征提取器
图像
特征数据库
分类器
学习特征
视觉检测系统
计算机视觉技术
边缘检测算法
格式
周期
数据处理模块
数据采集模块
目录
标记
输出模块