一种基于人工智能的自适应安全自愈系统

本发明提供了一种基于人工智能的自适应安全自愈系统，旨在提升信息系统的安全防护能力和自我修复能力。该系统包括客户端Agent模块、安全传输模块、数据分析与异常检测模块、自愈策略管理模块、执行模块及监控展示模块。客户端Agent模块采集系统日志、网络流量和资源使用等数据，并通过长短期记忆网络(LSTM)模型预测资源变化。安全传输模块采用TLS协议和区块链技术以确保数据的完整性与安全性。数据分析与异常检测模块通过IsolationForest算法及深度学习技术识别威胁行为，自动生成安全事件报告。自愈策略管理模块基于AI分析结果生成自适应修复方案，该系统通过智能分析和自适应调整，实现了高效的异常检测和自愈修复，适用于复杂网络环境中的动态安全防护。