摘要
本申请公开了一种道路标识识别方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,公开了道路标识识别方法,包括:获取车辆的雷达反射点云数据;对雷达反射点云数据进行滤波、配准处理,得到点云数据集;根据点云数据集生成初始图像数据集,对初始图像数据集进行图像修复,得到参考标识图像;对参考标识图像进行图像分割,得到道路标识;该方法通过点云滤波和配准在暴雨场景下对激光雷达数据预处理,有效提高受损数据的质量,然后对预处理后的点云数据图像修复,减少暴雨场景下雨雾产生的噪音斑点对道路标识数据的影响,再对激光雷达点云生成的道路标识进行分割,实现道路标识像素级提取,能够在恶劣天气下准确识别道路标识。
技术关键词
标识识别方法
标识识别装置
图像修复模型
图像分割
像素点
标识识别设备
点云数据处理
语义特征
激光雷达点云
激光雷达数据
点云滤波
矩阵
数据处理技术
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
辅助诊断系统
数据采集模块
子模块
信息采集单元
信息存储组件
辨识机构
交通信号灯
图像数据处理
温度检测器件
像素点
企业管理系统
人脸五官
人脸识别方法
像素块
张量鲁棒主成分分析
光谱图像分类方法
多类支持向量机
超像素分割算法
地物分类精度