摘要
本发明公开了一种图像对比模型构建方法、装置、设备、介质及产品,通过对获取的图像数据库中各个原始图像通过变换操作生成对应的正例样本图像;将所述图像数据库中除该原始图像外的其他图像确定为负例样本图像;将各个原始图像、对应的负例样本图像和对应的正例样本图像输入到预设的图像对比模型的提取层中进行特征提取;根据提取的特征进行对比学习,更新所述图像对比模型的参数。本申请提供一种能够准确进行图像变换识别的模型,进行查重检测时,对图像内容的变换具有鲁棒性,能够准确识别相同图像或经一定变换操作之后的相似图像,提高图像对比精度。
技术关键词
模型构建方法
样本
编码向量
传播算法
优化器
编码器
可读存储介质
模型构建装置
深度残差网络
参数
计算机程序产品
处理器
图像增强
度函数
色彩
终端设备
饱和度
模块
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仿真模型
智能仿真方法
无监督聚类
神经网络模型
多尺度
公交站点选址方法
大型交通枢纽
交通需求量
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分类方法
特征提取网络
多尺度特征提取
序列