摘要
本申请公开了一种用于轨道交通的数据管理方法,所述方法包括:基于每条地铁线的每趟班次信息,依据工作属性输入至对应的预先训练完成的停留时长预测模型,得到该班次的站点序列对应的初始停留时长序列;基于该班次驶向的下一个站点,获得该站点的预计上客数;基于预计上客数和该站点的初始停留时长,根据第一算法得到该站点的目标停留时长,替代原来的初始停留时长,更新该班次余下所有站点的预计抵达时间;根据预先设置的全局停留时长管理机制,动态更新该班次所有剩余站点的初始停留时长,重复执行步骤S102至步骤S104,直至该班次驶向的下一个站点为终点站。由此,能够不断优化铁路班次的停留时长策略,提高铁路运营水平和乘客体验。
技术关键词
站点
数据管理方法
序列
监控视频流
列车
动态更新
数据采集模块
数据更新
数据管理系统
速度
训练样本集
算法
监控设备
因子
车厢
铁路
总量