摘要
本发明实施例公开了一种基于深度学习的变压器温度分布的监测方法及相关装置,监测方法包括:获取变压器的当前电压电流数据;利用当前电压电流数据以及预先训练的深度学习模型进行温度分布预测,得到变压器的至少包括变压器的当前绕组短路位置、当前风险位置以及当前温度分布的当前预测结果,风险位置用于指示变压器存在绕组烧毁风险的位置。通过上述方式可以利用采集的电压电流数据输入深度学习模型便可以预测变压器的温度分布、绕组短路位置与存在绕组烧毁风险的风险位置,在不需安装温度传感器的情况下实现变压器温度分布的监测,及定位到短路位置和风险位置对健康状态作出判断。
技术关键词
绕组短路
变压器
深度学习模型
训练样本集
风险
监测方法
电流
电压
工况
铁芯
参数
稳态
油箱
处理器
数据采集模块
计算机设备