一种增强短期记忆的LSTM网络模型

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推荐专利
一种增强短期记忆的LSTM网络模型
申请号:CN202411602524
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119647515B
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种增强短期记忆的LSTM网络模型,属于网络模型技术领域,包括数据输入模块、数据计算单元、特征提取模块和输出模块,数据输入模块与数据计算单元的数据输入端连接,数据输入模块用于输入外部处理数据,数据计算单元的输出端分别与特征提取模块和输出模块连接,特征提取模块的输出端与数据计算单元的输入端连接,数据计算单元用于实现对信息的记忆和遗忘,特征提取模块将数据计算单元输出的向量进行提取特征值,然后再循环回到数据计算单元,实现已处理数据的再次记忆,同时提高数据处理效率。
技术关键词
特征提取模块 数据输入模块 输出模块 网络模型技术 记忆单元 特征值 代表 输入端 序列 输出端 周期 太阳能 参数 风力 语音 噪声 视频
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