摘要
本发明提供一种增强短期记忆的LSTM网络模型,属于网络模型技术领域,包括数据输入模块、数据计算单元、特征提取模块和输出模块,数据输入模块与数据计算单元的数据输入端连接,数据输入模块用于输入外部处理数据,数据计算单元的输出端分别与特征提取模块和输出模块连接,特征提取模块的输出端与数据计算单元的输入端连接,数据计算单元用于实现对信息的记忆和遗忘,特征提取模块将数据计算单元输出的向量进行提取特征值,然后再循环回到数据计算单元,实现已处理数据的再次记忆,同时提高数据处理效率。
技术关键词
特征提取模块
数据输入模块
输出模块
网络模型技术
记忆单元
特征值
代表
输入端
序列
输出端
周期
太阳能
参数
风力
语音
噪声
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