一种高光谱遥感图像分类方法和装置

本发明公开了一种高光谱遥感图像分类方法和装置，方法包括：获取待分类图像；将待分类图像输入目标多特征融合保留网络模型，得到高光谱遥感图像分类结果；其中，目标多特征融合保留网络模型通过以下步骤得到：获取初始高光谱遥感图像；对初始高光谱遥感图像进行预处理，得到目标高光谱遥感图像；根据预设尺寸大小，对目标高光谱遥感图像进行随机采样，得到模型输入图像；构建初始多特征融合保留网络模型；将多个模型输入图像输入初始多特征融合保留网络模型，以使初始多特征融合保留网络模型进行训练，得到目标多特征融合保留网络模型。本发明实现了高光谱遥感图像分类，提高了效率和准确度。本发明可广泛应用于图像识别技术领域。