摘要
本发明公开了一种非侵入式负荷监测方法、装置、终端及存储介质;方法包括:采集用于训练的多栋住宅的功率消耗数据;对所采集的功率消耗数据进行时间序列图像化的预处理,得到每栋住宅的总功率图像集合和对应相同时间戳下各目标电器的功率图像集合;将总功率图像集合与各目标电器的功率图像集合分别进行组合,制作各目标电器对应的样本集;分别对构建的各TransGIE模型进行训练;将训练好的各TransGIE模型并行运行合成GTransGIE模型组;将待监测的用户住宅中各电器设备的在预定时间段内的总功率时间序列所对应的总功率图像,载入所述GTransGIE模型组中进行分解,得到目标用户住宅中各电器设备单独功率消耗的监测结果。本发明提高了负荷监测的准确性和高效性。
技术关键词
功率
负荷监测方法
负荷监测装置
滑动窗口
时间序列图像
线性过滤器
深度特征提取
样本
电器设备
住宅
序列特征
分段
数据
前馈神经网络
注意力
生成对抗网络
非侵入式负荷监测