基于机器视觉的医疗影像病灶检测与分类方法

本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及基于机器视觉的医疗影像病灶检测与分类方法，其步骤如下：S1：影像预处理；S2：病灶检测及评估；S3：模型训练及验证；本发明通过多层结构自动学习输入数据的深层特征，浅层网络可以学习到局部特征，如颜色、几何形状等，而深层网络则可以学习到更抽象的特征，如物体的属性、轮廓等，卷积操作只在局部区域内进行，这大大减少了模型的计算量，适用于大规模的数据集，通过自主学习，在面对新的、未见过的数据时，依然可以正确进行病灶的检测和分类，便于医生更好的提供治疗方案。