一种基于机器学习的42CrMo疲劳裂纹扩展速率预测方法

本发明公开了一种基于机器学习的42CrMo疲劳裂纹扩展速率预测方法，利用疲劳裂纹扩展试验，获得42CrMo材料的应力强度因子、应力比和疲劳裂纹扩展速率之间的对应关系，并将其作为原始数据集；将预处理后的原始数据集划分为训练集和测试集，并构建疲劳裂纹扩展速率预测模型，采用训练集训练该模型，采用测试集评估训练后的模型；将实际测得的待预测42CrMo材料的应力强度因子和应力比输入到步骤3所得预测模型中，通过预测模型输出得到待预测42CrMo材料疲劳裂纹扩展速率的预测值。上述方法能够低成本、高效、准确的预测42CrMo材料疲劳裂纹扩展速率，进而提高风电轴承的使用寿命，降低安全隐患。