一种大数据私域精准用户推送方法

本发明涉及一种大数据私域精准用户推送方法，涉及数据处理技术领域，包括：基于多个在售商品的商品特征信息，确定多个商品类；基于多个测试用户在电商平台的购物行为数据，确定商品类对应的多个测试用户，计算两个商品类的商品类相关参数；根据多个测试用户的用户画像及在电商平台的购物行为数据，确定多个用户簇；基于待分析用户在电商平台的购物行为数据以及多个用户簇，建立待分析用户的用户画像，结合每条待推送优惠信息对应的至少一个促销商品的商品特征、多个商品类以及任意两个商品类的商品类相关参数，确定与待分析用户匹配的推送商品和/或待推送优惠信息，具有对用户相关适配性商品或优惠信息进行精准推送的优点。