摘要
本公开提出了一种储能电站优化控制方法、装置、电子设备及存储介质,包括:建立目标储能电站的充放电功率策略集合和目标储能电站的需量电费公式;基于需量电费公式计算充放电功率策略集合中每一个充放电功率策略对应的需量电费;计算适应度值,并通过遗传优化算法基于适应度值对充放电功率策略集合的充放电功率策略进行优化;重复上述步骤,直至满足优化结束条件,确定最优充放电功率策略,基于对目标储能电站进行控制。通过遗传算法能够在全局范围内搜索最优解,还能发现更佳的整体解决方案,充分挖掘出光储充系统的节能潜力,更好地管理储能资源,避免过度充电或放电导致的损耗,优化充放电策略,可以有效降低需量电费,从而节省运营成本。
技术关键词
充放电功率
需量电费
储能电站
遗传优化算法
可执行程序代码
计算机执行指令
充电策略
优化控制装置
光储充系统
充放电策略
电子设备
可读存储介质
遗传算法
处理器
存储器
控制模块
周期