用于人脸识别的AI深度学习模型的训练方法及装置

本发明公开了一种用于人脸识别的AI深度学习模型的训练方法及装置。其中，该方法包括：获取训练数据集，并对所述训练数据集中的训练数据进行预处理；利用卷积神经网络从预处理后的训练数据中提取多层特征；基于所提取的多层特征，利用双重注意力机制的深度学习模型进行人脸识别，得到预测的识别结果；比较所述预测的识别结果和真实值，得到所述深度学习模型的损失，并利用所述损失来更新所述深度学习模型的模型参数。本发明解决了图形化编程时人脸识别比较复杂的技术问题。