一种基于双分支多尺度多流网络的表面肌电信号分类方法

本发明涉及一种基于双分支多尺度多流网络的表面肌电信号分类方法，包括以下步骤：获取原始肌电信号；对原始肌电信号进行特征提取，并将所提取特征输入第一分支网络，获取空间特征图；对原始肌电信号进行归一化处理，并将归一化处理后的信息输入第二分支网络，获取时间特征图；使用全连接层融合所述空间特征图和所述时间特征图，并通过softmax层进行分类。本发明的有益效果是：本发明解决单一卷积核实现性能的提升需要网络的堆叠，导致网络参数和计算成本成倍增加，使得模型部署到应用设备变得复杂，通过多尺度卷积以及多流特征融合的方式，在网络参数和计算成本可承担的范围下提高了特征的捕捉能力，有效提升了网络的能力。