一种智能温室光合优化方法及系统

本发明提供一种智能温室光合优化方法及系统，包括有在温室内进行多源传感器网络实时监测，进行高密度状态下的传感器网络部署；利用深度学习技术分析处理这些数据并生成针对不同作物的最佳光照策略，利用大量标注数据训练模型，使其能够预测特定作物在给定条件下所需的最佳光照策略等。本发明通过精确的算法，实现对温室内环境参数的精确监测与调控，从而为不同作物提供最佳的光照条件，以提高其生长速度和产量，通过AI算法精确计算作物所需的水分量，并使用微滴灌溉技术直接作用于根部区域，减少了水分的浪费，并且根据作物的生长阶段和土壤测试结果，AI算法能够精确计算所需营养物质量，避免过量或不足施肥。