摘要
本申请实施例公开了一种数据生成方法、模型更新方法、装置以及电子设备,在该方法中,在预先通过收集得到种子指令数据的情况下,可以使大语言模型基于种子指令数据生成候选指令数据,通过大语言模型对候选指令数据进行评分,然后,将评分大于预设分数阈值的候选指令数据,作为目标指令数据。从而通过上述方式使得在通过收集得到种子指令数据的情况下,可以借助于大语言模型来自动根据收集的种子指令数据进行指令数据的生成,以得到候选指令数据,然后可以再借助于大语言模型从候选指令数据中筛选得到评分较高的候选指令数据,作为目标指令数据,从而实现了自动化的进行指令数据的生成,从而使得指令数据的生成能够更加高效,且成本相对更低。
技术关键词
指令
大语言模型
模型更新方法
数据生成方法
种子
数据生成装置
电子设备
可读存储介质
模数
处理器
存储器
计算机
程序
参数
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