摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种遥感图像重建模型的构建及训练方法、系统,该遥感图像重建模型以先验特征为指导,提取局部特征和全局特征并进行自适应特征融合,对低分辨率图像进行重建,其中先验特征为图像的结构、纹理和边缘等提供了额外信息,使得模型能够更精确地重建高分辨率图像的细节;且提取局部特征和全局特征时,充分利用先验特征和全局上下文关系,并采用自适应特征融合处理将局部特征和全局特征融合,增强了模型在超分辨率重建任务中的表现。
技术关键词
高分辨率遥感图像
图像重建
遥感图像数据
融合特征
注意力
重建高分辨率图像
矩阵
全局特征融合
线性
模型训练模块
图像处理技术
加权特征
训练系统
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随机噪声
像素
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