摘要
本发明涉及自动化库存管理领域,提供了一种基于数据分析的设备库存自动化管理系统及方法,方法包括在每个库存周期的每个检查时段,确定当前周期内缺货的设备;基于库存中设备的历史数据对缺货设备的数据进行预测;基于缺货设备的预测数据,采用数据分析方法在潜在库存中为缺货设备匹配替代设备,将成功匹配的替代设备加入库存;若存在未匹配的缺货设备,则基于未匹配的缺货设备的预测数据确定未匹配的缺货设备的属性分布,基于未匹配的缺货设备的属性分布在潜在库存中查找未匹配的缺货设备的替代设备加入库存;本发明可以提高库存管理的效率和响应速度,减少因缺货导致的运营成本和损失。
技术关键词
自动化管理系统
自动化管理方法
数据分析方法
周期
机器学习算法
库存管理
匹配模块
聚类
策略
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参数
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