基于卷积神经网络的盆骨骨折自动分割方法及系统

本发明公开了一种基于卷积神经网络的盆骨骨折自动分割方法，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），能够更准确地识别和分割盆骨骨折区域。这有助于医生快速而准确地了解骨折的具体位置和严重程度，从而提高诊断的精确性和可靠性，自动化处理流程大大减少了医生手动分析影像的时间，使得患者能够在更短时间内得到诊断结果，对于紧急情况下的治疗决策尤为重要，该方法通过对大量CT图像数据的学习，形成了一套标准化的骨折识别和分割算法，有助于减少因医生经验差异导致的误诊率。