摘要
本发明提供了一种人工智能模型的极限测试方法、系统、设备及介质,所述方法具体包括:针对不同类型的游戏构建多个场景模板,根据用户输入的边界条件,通过组合和变换各个场景模板生成测试用例集合;基于测试用例集合,根据预设的优化目标函数,采用启发式搜索算法确定满足人工智能模型的最优测试参数组合;根据最优测试参数组合对人工智能模型进行自动化测试,生成模型测试结果;通过对模型测试结果进行分析,确定人工智能模型在边界条件下的性能表现,生成模型测试报告,并通过模型测试报告对人工智能模型进行调优重测。本发明实现了游戏AI模型测试的全流程自动化和智能化,显著提升了测试效率和模型质量。
技术关键词
人工智能模型
极限测试方法
启发式搜索算法
模板
生成测试用例
参数
高并发请求
数据采集组件
玩家
测试模块
模拟退火算法
游戏场景
极限测试系统
深度强化学习算法
贪心算法
LSTM模型
生成对抗网络
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