一种人工智能模型的极限测试方法、系统、设备及介质

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一种人工智能模型的极限测试方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411604123
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119557215B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种人工智能模型的极限测试方法、系统、设备及介质,所述方法具体包括:针对不同类型的游戏构建多个场景模板,根据用户输入的边界条件,通过组合和变换各个场景模板生成测试用例集合;基于测试用例集合,根据预设的优化目标函数,采用启发式搜索算法确定满足人工智能模型的最优测试参数组合;根据最优测试参数组合对人工智能模型进行自动化测试,生成模型测试结果;通过对模型测试结果进行分析,确定人工智能模型在边界条件下的性能表现,生成模型测试报告,并通过模型测试报告对人工智能模型进行调优重测。本发明实现了游戏AI模型测试的全流程自动化和智能化,显著提升了测试效率和模型质量。
技术关键词
人工智能模型 极限测试方法 启发式搜索算法 模板 生成测试用例 参数 高并发请求 数据采集组件 玩家 测试模块 模拟退火算法 游戏场景 极限测试系统 深度强化学习算法 贪心算法 LSTM模型 生成对抗网络
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